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记者邓婕来源：经济参考报
近段时间，AI(人工智能)制药领域迎来密集利好政策。
记者获悉，日前印发的《江苏省“人工智能+”行动方案》提出：增强生物医药研发创新能力；推动人工智能在药物靶标筛选、药物分子设计、医疗器械制造等场景中的推广应用；建设“人工智能+”公共服务平台，打造合成生物元件、小分子药物、类器官测评等专家模型，面向中小企业开放分子设计、蛋白质预测、虚拟筛选等工具链。
在国家层面，覆盖AI制药全链条的政策支持体系正在形成。“十五五”规划建议明确提出“全面实施‘人工智能+’行动”，为行业发展划定了清晰目标；2025年4月，工信部、国家卫生健康委等七部门联合发布《医药工业数智化转型实施方案(2025—2030年)》，提出到2027年建设10个以上医药大模型创新平台，打造100个以上医药工业数智技术应用典型场景；当年12月，工信部等八部门又联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，将“提升医药智能研发”明确为AI赋能的重点攻坚领域。
专家表示，AI制药已被纳入“人工智能+”专项行动，随着政策支持不断完善，行业也将从自发探索进入政策引导的规范化发展阶段。在以人工智能为引领的创新技术驱动下，未来制药行业的标准、商业模式、监管方式以及行业竞争都将迎来新变化。
值得关注的是，2025年12月30日，国内AI制药代表企业英矽智能完成港股IPO，上市首日股价上涨24.66%，成为年内募集资金最高的港股生物医药IPO。Wind数据显示，截至2月3日收盘，英矽智能报69港元/股，上涨14.52%，展现出市场对本土AI制药的坚定信心。
AI制药的核心优势在于，通过数据和算法，能显著克服传统新药研发所面临的高投入、长周期、高风险三大核心挑战，打破“双十定律”困境(一款新药从最初的研发到最终上市，通常需要大约10年的时间和超过10亿美元的资金投入)，并开始重塑整个行业。记者了解到，作为一家主打“AI制药”的公司，英矽智能主要通过AI平台自主开发新药并进行管线推进，以其AI原创药物Rentosertib为例，这一候选药品从靶点发现到IIa期临床仅用了18个月，耗时为传统研发的三分之一，研发成本降至传统模式的十分之一。
贝克曼库尔特医学诊断全球副总裁兼中国区总经理陈淮表示，在体外诊断试剂领域，以往用传统技术筛选生物标志物大概需要5年，而借助AI技术可缩短至18个月，大幅提升了研发效率。在癌症疫苗研发领域，AI驱动的技术突破同样显著。
“从医药魔方发布的2025年度BD(商务拓展)交易数据来看，相比前两年的零星试水，我国AI制药已走向规模化产出，并在交易生态中占据重要位置。”医药魔方创始人周立运说。
据周立运介绍，在国内市场，晶泰科技、英矽智能两家AI制药企业稳居授权合作交易数量前列，三优生物、华深智药等企业也凭借核心AI能力斩获多笔重磅交易，恒瑞、石药等传统药企的AI驱动BD项目占比同样显著提升。在全球范围内，2026年开年半个月内，跨国药企AI制药相关合作已超9起，总额超60亿美元。
“从近两年的交易趋势来看，AI制药相关合作交易还将继续爆发，我国AI制药公司仍有很多机会”。周立运说。
业内人士分析认为，中国AI制药公司已基于自身定位分化出不同的发展路径，各自面对独特的机遇与挑战。
以晶泰科技为代表的服务业务为主的公司，主要采用类似CXO(涵盖药物研发、生产及商业化全流程的医药外包服务组织)的商业模式，提供AI技术与解决方案，其发展关键在于如何超越易被替代的算法工具层，构建更深的服务壁垒。
而英矽智能等自研型公司，则将AI深度内化为研发引擎，主动承担从发现到临床的全链条风险，本质上已成为新一代生物科技公司，其最终价值将严格接受传统药物研发规律的检验，即取决于临床中后期的真实数据表现。
与此同时，如华深智药、元思生肽这类垂直型公司，选择在大分子/双抗、多肽等数据与设计壁垒较高的细分领域建立专业优势，它们虽面临市场天花板的限制，但凭借难以复制的专业能力，更易在生态中占据不可或缺的协作位置。
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我是绑信号的签约作者“雁珊”
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